◎ 科技日报记者 张蕴
记者17日从大连理工大学获悉，近日，该校“双擎智译”科研团队自主研发的OSCAR智能编译优化系统，攻克了国产芯片编译优化核心瓶颈，有效提升国产处理器高性能编译水平，为国产芯片性能迭代与生态建设提供了可靠技术方案。
在国产处理器向高性能计算升级的过程中，编译优化是充分释放芯片底层算力、保障设备适配性与运行稳定性的关键。长期以来，高端编译优化技术门槛高、壁垒大，成为制约国产芯片性能发挥与生态完善的突出短板。
针对智能编译优化领域优化空间广、约束条件复杂、调优难度大的行业难题，团队摒弃传统单一启发式优化思路，创新融合大模型自适应优化、智能群体搜索算法与多层次智能决策机制，构建了面向国产处理器的多粒度系统调优框架。经过数百组程序测试与多轮模型迭代，系统研发成功完成，大幅提升了国产芯片底层算力挖掘效率。
经实机验证，该系统在典型计算负载下性能较传统编译基线显著提升，可智能探索优化空间、适配不同应用场景生成专属编译方案。
OSCAR 智能编译优化系统是大连理工大学团队自主研发的原创技术成果，整套多粒度智能调优框架、融合大模型与群体搜索算法的全新优化思路均属于自主创新技术方案，对应的算法模型、系统架构、编译调优逻辑可形成软件著作权、发明专利等核心知识产权；而长期被国外垄断的高端编译优化技术壁垒本质也是海外企业依靠专利、软件版权构筑的知识产权壁垒，国产自研系统实现技术突破，本质是打破海外知识产权垄断，补齐国产芯片领域关键知识产权短板。
这套自主研发的编译系统落地应用后，一方面可通过布局完整知识产权保护自研核心算法与系统，形成国产芯片编译赛道自主可控的知识产权资产，支撑国产处理器生态建设；另一方面该技术能优化国产芯片运行性能，提升国产硬件配套软件技术的核心竞争力，依托自有知识产权摆脱对海外编译工具的技术依赖，为国产芯片全产业链知识产权自主化提供关键技术支撑。
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